THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Notizie di lancio, spiegazioni, demo e progetti della community su TypeSafe Jev, organizzati per argomento. Ogni voce rimanda alla fonte su X.
Selezione curata · Non esaustiva · Aggiornata manualmente
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Uno sviluppatore ha combinato un modello OpenAI con Jev di TypeSafe AI per creare un acquisto automatico che genera liste della spesa e riempie il carrello online di Giant Food.
Un utente condivide di aver applicato Jev al negozio Etsy di sua madre con ottimi risultati.
Pentacles sta sviluppando una demo di pagamento per un negozio di alcolici virtuale JPYC, con consegna e ritiro in negozio, calcolo automatico della spedizione, database prodotti ottimizzato per alcolici e sta implementando una funzione di raccomandazione bevande basata su Jev, ottimizzando anche il pannello di amministrazione.
Il post posiziona Jev come modello della seconda fase dell'IA: decide invece di scrivere, con un esempio di filtraggio di 10 prodotti Amazon in 3,71 secondi.
L'autore ha reso open source uno strumento di shopping basato su Jev che supporta Taobao e JD.com, usando Jev per stabilire se l'azienda del prodotto offre il weekend e filtrando le altre.
L'autore ha creato un'estensione Chrome con Jev che contrassegna con PASS i prodotti sospetti di non avere doppio fine settimana durante la navigazione su siti come Taobao e JD.com, con registrazione dello schermo reale e codice open source.
Un utente condivide l'uso di Jev per trovare outfit per occasione.
Un team di ricerca con un co-inventore di ChatGPT presenta la nuova IA 'Jev', che realizza il virtual fitting in tempo reale in 1 secondo con riconoscimento del guardaroba a latenza ultra-bassa.
Uno sviluppatore ha creato un esperimento per Drape con Jev di TypeSafe: legge la trascrizione vocale e l'abbigliamento attuale, sceglie dall'armadio e cambia outfit in tempo reale, a ~620 ms e 0,0011 $ per decisione.
L'assistente per lo shopping adatta i consigli sui prodotti mentre l'utente sta ancora parlando, con un avatar la cui espressione reagisce alla conversazione, basato su Jev e gpt-live-1.
Jev ha valutato 3.000 snack per bambini su nosugarforkids.com secondo più criteri in 28 secondi per 0,11 dollari. Link
Mostra ego lite, Jev e DeepSeek Flash completare 20 decisioni su prodotti Amazon in 3,71s contro 54,45s di GPT-5.6 Sol, entrambi con 10/10.