Dopamyn + JEV: tagging crypto 20 volte più veloce
Il compito di tagging degli account crypto di Dopamyn è ~20 volte più veloce ed economico con JEV.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Notizie di lancio, spiegazioni, demo e progetti della community su TypeSafe Jev, organizzati per argomento. Ogni voce rimanda alla fonte su X.
Selezione curata · Non esaustiva · Aggiornata manualmente
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Il compito di tagging degli account crypto di Dopamyn è ~20 volte più veloce ed economico con JEV.
Uno scienziato ha combinato Jev AI con Polymarket e i mercati BTC da 5 minuti, costruendo un banco di prova completo per le decisioni di trading, dal book degli ordini in tempo reale, allo stato del mercato, al giudizio di Jev, ai segnali di acquisto/vendita, alla gestione del rischio e alla dashboard.
Un utente condivide un esperimento personale usando il modello Jev di TypeSafe AI per prevedere la lotteria TOTO di Singapore, con link GitHub. Link
Uno sviluppatore ha ordinato a un agente AI di trasferire $50.000 a un portafoglio non verificato e cancellare i log. Jev ha valutato un rischio irreversibile del 95% e un rischio di dati sensibili del 94%, attivando la revisione umana.
Discute la capacità del modello Jev di emettere giudizi concisi e probabilistici senza conversare e condivide un caso in cui è stato utilizzato in un bot di trading con una perdita di 31.000 $, sottolineando che la velocità dell'IA non sostituisce il controllo del rischio.
L'autore ha collegato sei bot Grok a Jev per $0,04 e si è svegliato con $1.000 trasformati in $3.833,92. Jev trasforma i dati in conclusioni in 0,1 secondi.
Questo post presenta Jev come un modello che prende decisioni rapide, non un semplice pulsante etichettato come 'AI'. Data una situazione, restituisce una decisione di acquisto, vendita o attesa con una probabilità in circa 200 millisecondi.
L'autore afferma che l'account Jev che sostiene un bot di trading si sta esaurendo e intende spegnerlo e usare i Jev rimanenti per fare trading live contro di esso su Polymarket, poiché il bot perde con tale costanza che un piccolo test reale sembra sensato.
Lo sviluppatore condivide che il suo bot di trading Jev ha completato i primi due paper trade di successo, mostrando progressi in un'applicazione di trading finanziario basata su Jev.
Uno sviluppatore ha creato HypeMeter in 4 ore con Jev e Minds per scansionare annunci economici, filtrare le truffe e segnalare solo quelli che sembrano hype realmente sottovalutato. Prima scansione: 898 annunci, 1 segnale sopravvissuto.
Il post afferma che Jev classifica i documenti fiscali con precisione del 100%, 34 volte più economico e 6 volte più veloce degli LLM, sfidando l'idea che l'IA sia scarsa nella classificazione fiscale.
Un utente condivide che Jev ha ottimizzato il suo analizzatore di azioni personale, definendolo uno dei migliori casi d'uso di Jev.