QuantDinger: sistema di trading AI con integrazione Jev System One
Sistema operativo di trading AI open source che integra TypeSafe Jev / System One come gate decisionale pre-trade, con flusso decisionale e configurazione JEV_API_KEY.
JEV · CURATED DISCOVERY
Esplora TypeSafe Jev in un solo posto, dai post di lancio alle demo reali. Trova casi d’uso per settore, guarda i frame originali e riproduci i post qui.
01 / GLOBAL
Classifica basata su posizione pubblica, Stars, fork, crescita recente e attività.
02 / DISCOVER
Dalla finanza ai giochi fino alla sicurezza.
03 / LATEST
Post Jev aggiunti di recente, ordinati per data originale.
04 / OPEN SOURCE
Discover SDKs, tools, demos, and integrations built by the community.
Sistema operativo di trading AI open source che integra TypeSafe Jev / System One come gate decisionale pre-trade, con flusso decisionale e configurazione JEV_API_KEY.
Una lista selezionata di progetti pubblici, integrazioni e discussioni costruiti su Jev, il modello System One di TypeSafe AI per decisioni tipizzate.
Spiega come costruire agenti AI moderni da zero, coprendo loop, strumenti, memoria e altro. La sezione 22 integra TypeSafe Jev come bordo decisionale nell'ingegneria dei grafi.
Raccolta gestita dalla community di casi d'uso, pattern, prompt e codice iniziale basati su prove per TypeSafe Jev, un modello System One per decisioni tipizzate e consapevoli della confidenza. Copre integrazione API/SDK, RAG, guardrail di sicurezza e chiamate di funzione.
Directory curata dalla comunità delle risorse sul modello Jev / System One di TypeSafe, inclusi SDK ufficiali, demo dal vivo, strumenti per agenti, valutazioni indipendenti e guide per sviluppatori.
Una lista curata di strumenti costruiti per Jev, il modello System One di TypeSafe AI per decisioni tipizzate.
05 / MOST VIEWED
Ranked by views among the posts in this curated index.
Il fondatore di TypeSafe Diogo Almeida presenta Jev, il metodo di training RLCD e il focus sulle decisioni software. Il post include un video di lancio di 2:56.
Un utente condivide JEV che elabora 100 minuti di colloquio fittizi: classificazione Pass/Hold/Pass, punteggio di competenze, comunicazione e motivazione, rilevamento di criticità in 12,8 secondi per 0,005 $.
Un utente condivide un caso d'uso ideale per Jev: compattazione istantanea. Assegnando un punteggio a ogni chiamata di strumento e scartando ciò che è irrilevante, Jev può rendere la compattazione istantanea senza affidarsi a prompt di riepilogo.
Gregor Zunic presenta un agente browser open source che combina Browser Use e Jev, trova voli in 7 secondi a 0,0039 $, usando nuovo spazio azioni per passo, spazio stati DOM e fallback LLM piccolo per digitare.
06 / HIGHLIGHTS
Start with verified Jev posts.
Jev viene lanciato: un modello System One per le decisioni
Demo Doom in tempo reale alimentata da Jev
Corsa tra link Wikipedia: scegliere fra migliaia di opzioni07 / ANSWERS
Direct answers to common developer questions, with clear sources and methodology.
Jev is TypeSafe’s flagship model and its first System One model. Applications send state and typed questions, and Jev returns structured answers that code can use directly.
The indexed examples span software development, workflow automation, knowledge search, data analytics, customer support, finance, gaming, and more.
Candidates come from public X search results. We check that each post is directly related to the Jev model and contains an image or video, then add editorial titles, summaries, categories, and translations.
Every card links to its original X post. Product facts also reference TypeSafe’s official website. Engagement numbers are snapshots captured during collection.
No. Jev Guide is an independent, open source community index. Posts and media belong to their original authors.
OPEN SOURCE
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