THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Notizie di lancio, spiegazioni, demo e progetti della community su TypeSafe Jev, organizzati per argomento. Ogni voce rimanda alla fonte su X.
Selezione curata · Non esaustiva · Aggiornata manualmente
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Se hai già accesso all'API Jev ma non sai da dove iniziare, questa checklist presenta jev-browser: guida un vero browser headless tramite MCP, CLI o una libreria, e Jev sceglie un'azione per passaggio dagli elementi cliccabili e digitabili della pagina.
Un cheat sheet su Jev che mostra come usare stato strutturato e scelta per costruire agenti efficaci, ottimo per sviluppatori.
Il post condivide due progetti open source: jeval (per valutare i risultati di JEV ed estrarre risultati visivi) e oh-my-hermes (aggiornato, con jev-ask, abilità jev-XYZ e JEV Routing). Link
Questo tweet condivide un manuale su come Jev può essere usato come classificatori per valutazioni su larga scala, definendolo oro e suggerendo che chi lo risolve potrebbe guadagnare milioni.
L'autore scopre Laya, un modello decisionale System 1 open source, affermando che è 7,8 volte più veloce e 3 volte meglio calibrato di Jev, con supporto per 45/51 lingue, auto-hosting e pesi pubblici.
Questo tweet condivide un repository pubblico per aiutare a comprendere Laya-MLX, una nuova architettura solo encoder, e osserva che sistemi emergenti come Jev e Laya possono fungere da cervello System 1 in diverse implementazioni. Link
Condivide 68 casi pratici di Jev sul web. Il repository include un pacchetto di abilità SKILL.md che copre 9 scenari: automazione browser, decisioni di gioco in tempo reale, trading on-chain, instradamento modelli e classificazione contenuti—pronto per il tuo Agente.
L'autore ha recentemente studiato Jev di TypeSafe e, dopo l'apertura dell'accesso pubblico, fornisce una guida rapida per i nuovi utenti.
Condividi uno user script per X che filtra i contenuti relativi a Jev utilizzando una chiave API TypeSafeAI. Link
L'autore organizza il modello decisionale Jev in 5 competenze direttamente utilizzabili dagli agenti di codifica e 108 scenari copiabili, consentendo agli agenti di delegare a Jev classificazione, ordinamento e valutazione. Link
L'autore ha curato 788 progetti open source JEV su GitHub e offre test di selezione delle monete, un playground online e un report di test. Link
Una semplice introduzione a Jev AI per sviluppatori, con link alla versione spagnola. Link