Kit agente Jev
Strumenti CLI e MCP per agenti che usano TypeSafe Jev per prendere decisioni tipizzate rapide: route, triage, guard, grep, rank, compact e judge. Include demo di casi d'uso eseguibili e uno script di valutazione offline.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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Strumenti CLI e MCP per agenti che usano TypeSafe Jev per prendere decisioni tipizzate rapide: route, triage, guard, grep, rank, compact e judge. Include demo di casi d'uso eseguibili e uno script di valutazione offline.
Client Dart per Jev (modello System One di TypeSafe AI), con supporto per domande tipizzate e trasporto HTTP ottimizzato.
Un server API di rerank pronto all'uso basato sul modello Jev di TypeSafe AI, compatibile con i protocolli di rerank Cohere, Jina e Voyage per stack RAG.
Fornisce strumenti di valutazione e gateway per modelli decisionali compatibili con TypeSafe Jev / System One, incluse metriche di calibrazione, ottimizzazione delle soglie, validazione delle risposte, limitazione della velocità, caching, interruttore di circuito e log di audit. Software comunitario indipendente da TypeSafe AI.
Strumento JavaScript indipendente che chiama l'API Jev di TypeSafe AI per risolvere join ambigui tra dataset pubblici francesi, restituendo candidati verificabili e casi di revisione. Include demo e test locali; non rivendica benchmark di qualità misurata.
Un linter Ruby che legge regole YAML formulate come domande in linguaggio semplice e chiede al modello Jev di TypeSafe AI di giudicare ogni file, segnalando le violazioni in base alle probabilità noul del modello. Supporta CI, pre-commit ed esecuzione locale.
Plugin Codex che usa il modello TypeSafe Jev per valutare chiamate e risultati degli strumenti durante la compattazione della sessione, e re-inietta la cronologia letterale conservata dopo la compattazione. Include libreria npm, test e demo, ma l'autore non raccomanda l'uso in produzione.
Client Ruby per l'API del modello Jev di TypeSafe AI, con supporto per i tipi di query noul, choice e score.
Applica un codebook qualitativo a testi aperti con Jev di TypeSafe AI, inclusa una coda di revisione umana e metriche di affidabilità tra codificatori.
Area di lavoro Jev ospitata open source per valutare stati JSON rispetto a DecisionPack immutabili, con report aggregati revocabili e inferenza live opzionale tramite chiave Jev fornita dall'utente.
Esamina il testo Figma selezionato con criteri Jev tipizzati e citazioni TextNode esatte.
Studio decisionale locale che importa prove, chiama il modello TypeSafe Jev per la valutazione, preserva la revisione umana ed esporta i risultati.