jev-msw
使用MSW模拟Jev API决策,实现无真实API调用的确定性测试。
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经过筛选的 Jev SDK、工具、演示、集成、评测与研究项目。仓库指标来自 GitHub,标题、摘要与分类由 Jev Guide 整理。
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使用MSW模拟Jev API决策,实现无真实API调用的确定性测试。
一个零依赖 Node 代理,在转发请求到 TypeSafe Jev 的同时用本地模型(Kev、Laya)作影子决策,并生成是否可替换的评测报告。
包含 50 个可运行的 Jev 用例演示,与 OpenAI 对比,涵盖 Choice、Score、Noul 原语,并包括 Beam CLI 集成。
使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型(通过 Vercel AI Gateway)对 Nifty 50 股票进行排名、仓位计算和退出管理的印度股票日内交易机器人。通过 Zerodha Kite 或 Kotak Neo 实盘下单,并包含回放、熔断开关和每日亏损停止功能。
一个快速的 Node.js 库,默认使用 TypeSafe AI Jev(System 1 模型)检测多语言、混淆及罗马化文本中的亵渎和毒性,提供实时演示与自定义模式。
社区维护的 Go SDK,用于 TypeSafe System One 评估 API,提供类型化问题、流畅构建器、重试和示例。
由 TypeSafe AI 发布的 Jev System One 模型完整指南,包含 120 多个用例、10 个可运行示例、4 种组合模式及第一性原理理论,并展示如何通过 API 在约 100 毫秒内获得类型化概率输出。
使用 TypeSafe Jev 模型对 PDF 文本进行问答和信息提取的交互式演示。
十个可运行的 Jev 示例,覆盖记忆冲突、工具结果检查、恢复、上下文选择和交接。使用 JavaScript,零依赖;支持离线夹具和可选的 TypeSafe API 实时调用。
开源AI代理工具调用授权网关,使用TypeSafe Jev/System One模型(直接或通过OpenRouter)结合确定性策略和一次性许可评估意图。
Postmark 是一个可运行的 demo,调用 TypeSafe Jev / System One API(模型 jev-latest),对草稿帖子进行语调、病毒潜力和尴尬程度的结构化分类。
对 TypeSafe Jev / System One 模型的实证实验与 API 研究仓库,通过受控实验评估模型行为并保存原始证据。