Jev 代理工具包
为代理提供基于 TypeSafe Jev 的 CLI 和 MCP 工具,支持路由、分流、守卫、语义搜索、排序、压缩和判断等快速类型化决策,包含可运行 demo 和离线评测脚本。
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经过筛选的 Jev SDK、工具、演示、集成、评测与研究项目。仓库指标来自 GitHub,标题、摘要与分类由 Jev Guide 整理。
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为代理提供基于 TypeSafe Jev 的 CLI 和 MCP 工具,支持路由、分流、守卫、语义搜索、排序、压缩和判断等快速类型化决策,包含可运行 demo 和离线评测脚本。
Jev 的 Dart 客户端(TypeSafe AI System One 模型),支持类型化问题并优化 HTTP 传输。
由 TypeSafe AI 的 Jev 模型驱动的即插即用重排序 API 服务器,兼容 Cohere、Jina 和 Voyage 的 rerank 协议,供 RAG 堆栈使用。
为 TypeSafe Jev / System One 兼容决策模型提供评测与网关工具,支持校准指标、阈值优化、响应校验、限流、缓存、熔断与审计日志。独立于 TypeSafe AI 的社区软件。
独立的 JavaScript 工具,调用 TypeSafe AI 的 Jev API 解决法国公开数据集之间的模糊连接,返回可审计候选与审核案例。包含本地 demo 和测试,未声称实时性能基准。
一个 Ruby 代码检查器,读取以自然语言问题编写的 YAML 规则,并调用 TypeSafe AI 的 Jev 模型对每个文件进行判断,根据模型的 noul 概率报告违规。支持 CI、pre-commit 和本地运行。
Codex 插件,在会话压缩时使用 TypeSafe Jev 模型对工具调用和结果进行评分,并在压缩后恢复被保留的逐字历史。包含 npm 库、测试和 demo,但作者不推荐生产使用。
用于 TypeSafe AI Jev 模型 API 的 Ruby 客户端,支持 noul、choice 和 score 三类查询。
使用 TypeSafe AI 的 Jev 将定性编码手册应用于开放式文本,包含人工复核队列和评估者间一致性指标。
开源托管的 Jev 工作区,用于根据不可变的 DecisionPack 评估 JSON 状态,提供可撤销的聚合报告,并可通过用户提供的 Jev 密钥进行实时推理。
使用 TypeSafe Jev 标准评审选中的 Figma 文案,并提供精确的 TextNode 引用。
本地决策工作台,导入证据并调用 TypeSafe Jev 模型评估,保留人工复核并导出结果。