Jev 决策封装器
针对 TypeSafe Jev 的 TypeScript 决策封装库:提供置信度门控、影子模式、常用决策模式与离线评估 CLI。非官方,需要 TypeSafe API 密钥。
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针对 TypeSafe Jev 的 TypeScript 决策封装库:提供置信度门控、影子模式、常用决策模式与离线评估 CLI。非官方,需要 TypeSafe API 密钥。
TypeSafe System One 模型 Jev 在一页式网页应用中与任意 OpenRouter LLM 或 Stockfish 对弈,实时显示着法、着法概率、存档棋局和胜率。
使用 TypeSafe 的 Jev 模型为编码代理的提示词打分的 Claude Code 插件,并跟踪你的提示习惯是否改善。默认模式零额外延迟。
一个零依赖的 MCP 服务器,将 Claude Code 连接到 TypeSafe 的 Jev,提供经过校准的概率判断,并具有本地缓存和成本跟踪功能。
将 TypeSafe AI 的 System One 决策模型 Jev 集成到 OpenClaw 的技能,提供无依赖 CLI 封装,用于校准的是/否、选择和评分判断。包含示例、预算检查与已记录的限制。
一个 OpenCode 技能,通过 System One API 为 LLM 智能体提供来自 TypeSafe AI Jev 的快速类型化概率判断,并包含 PII 脱敏。
围绕 TypeSafe AI Jev / System One 模型的实证用例与模式精选列表,每条声明均标注来源,并包含指南、示例和评测方法。
多无人机自主实验,使用 TypeSafe Jev 作为 System 1 反射决策,可选 System 2 策略指导。
一个 AI 生命与文明模拟,每个决策都由 TypeSafe Jev 做出。LLM 仅做规划,从不决策;所有决策都是类型化、概率化且可审计的。
TypeSafe AI 的 Jev 模型独立演示:以带概率的类型化决策处理支持工单分类,并与 OpenAI 实测对比。包含本地实时应用和重放页面。
使用 TypeSafe AI 的 Jev/System One 模型(jev-1.13.0)从研究报告与附件中逐字定位答案,支持 RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2 等模板;文件在浏览器本地处理,不上传服务器。
一个 Pi 编码代理扩展,使用 TypeSafe Jev 对工具调用进行门控并判断输出。包含影子/强制模式工具调用门、输出泄露/失败检测,以及用于类型化答案的 jev_ask 工具。附有校准结果。