vllm2jev
Легкий скрипт, адаптирующий сервисы vLLM к интерфейсу в стиле Jev, позволяющий принимать решения Choice, Score и Noul на основе logprobs.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
По числу Stars на GitHub
По росту Stars и активности обновлений
Легкий скрипт, адаптирующий сервисы vLLM к интерфейсу в стиле Jev, позволяющий принимать решения Choice, Score и Noul на основе logprobs.
Использует модель Jev (System One) от TypeSafe AI для управления браузером ego lite: на входе индексированная таблица элементов, на выходе одна операция и цель за запрос. Включает сравнительные бенчмарки, показывающие ~2x быстрее, чем пошаговые циклы LLM.
Демонстрация 3D-цифрового человека на основе модели принятия решений TypeSafe Jev, с двухсистемной архитектурой, управлением на естественном языке и вызовом инструментов.
Открытый Python-фреймворк, интегрирующий вероятностный движок Jev/System One от TypeSafe AI с двумя конвейерами LLM для распознавания типов полей CSV и очистки данных; тесты показывают, что выводы классификации Jev и LLM совпадают.
Инструмент технического анализа акций A на базе TypeSafe Jev/System One, интегрирующий AKShare/Tushare и обеспечивающий отслеживаемые оценки «покупать/держать/продавать».
Глубокий анализ модели Jev от TypeSafe AI с градацией доказательств, охватывающий интерфейс, проверку, сравнение воспроизведений и полевой справочник, с исполняемыми инструментами-зондами; двуязычный EN/中文.
Интеграция TypeSafe Jev: основная библиотека принятия решений, плагин DeepSeek Harness и MCP-сервер; офлайн по умолчанию, с тестами и проверкой на реальном API.
Пример интеграции, где Jev автономно играет в Stardew Valley, включая плагин dsh, CLI, мод SMAPI и запускаемую симуляцию фермы.
Веб-лаборатория 2048, где каждый ход управляется моделью принятия решений Jev от TypeSafe AI, с отображением вероятности, уверенности, задержки и стоимости, без эвристического запасного варианта.
jev-assist — это навык для агента кодирования, который использует TypeSafe Jev/System One для ранжирования файлов репозитория по релевантности задаче, обнаружения отклонений от соглашений и пометки рискованных изменений перед коммитом. Включает настройку, проверку и подключение pre-commit хуков.
Реальный бенчмарк TypeSafe Jev для роботизированных флотов и периферийного оборудования: 300 измеренных вызовов API, анализ затрат и воспроизводимые скрипты.
Курируемый сообществом список проектов, SDK, руководств, оценок и китайских ресурсов по Jev / TypeSafe System One с двуязычным каталогом и руководствами по использованию.