THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новости запусков, объяснения, демо и проекты сообщества вокруг TypeSafe Jev, сгруппированные по темам. Каждая запись ведет к исходному посту в X.
Кураторская подборка · Не полный список · Ручное обновление
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Если у вас уже есть доступ к API Jev, но вы не знаете, с чего начать, этот чек-лист знакомит с jev-browser: он управляет реальным headless-браузером через MCP, CLI или библиотеку, а Jev выбирает одно действие за шаг из кликабельных и вводимых элементов страницы.
Шпаргалка по Jev, показывающая, как использовать структурированное состояние и выбор для создания эффективных агентов. Отлично подходит для разработчиков.
В посте представлены два открытых проекта: jeval (для оценки результатов JEV и извлечения визуальных результатов) и oh-my-hermes (обновлённая версия с jev-ask, навыками jev-XYZ и маршрутизацией JEV). Link
Этот твит делится руководством о том, как Jev может использоваться в качестве классификаторов для оценок в масштабе, называя его золотом и предполагая, что тот, кто решит эту задачу, может заработать миллионы.
Автор обнаружил открытую модель принятия решений System 1 под названием Laya, утверждая, что она в 7,8 раза быстрее и в 3 раза лучше откалибрована, чем Jev, поддерживает 45/51 языков, может размещаться самостоятельно, а веса открыты.
Этот твит делится публичным репозиторием для понимания Laya-MLX, новой архитектуры только с энкодером, и отмечает, что новые системы, такие как Jev и Laya, могут служить мозгом System 1 в различных реализациях. Link
Делится 68 практическими кейсами Jev в интернете. Репозиторий содержит пакет навыков SKILL.md, охватывающий 9 сценариев: автоматизация браузера, принятие решений в играх в реальном времени, ончейн-трейдинг, маршрутизация моделей и классификация контента — готово для вашего агента.
Автор недавно изучал Jev от TypeSafe и после открытия публичного доступа предлагает краткое руководство для новых пользователей.
Поделитесь пользовательским скриптом для X, который фильтрует контент, связанный с Jev, с помощью ключа API TypeSafeAI. Link
Автор оформил модель принятия решений Jev в 5 навыков, которые можно напрямую использовать в кодинг-агентах, и 108 копируемых сценариев, чтобы агенты могли передавать Jev задачи классификации, сортировки и оценки. Link
Автор собрал 788 проектов JEV с открытым исходным кодом на GitHub и предлагает тесты выбора монет, онлайн-площадку и отчёт о тестировании. Link
Простое введение в Jev AI для разработчиков со ссылкой на испанскую версию. Link