Заметки по Jev для нетехнических специалистов
Вводные заметки по Jev для нетехнических специалистов, помогающие быстро освоить основы. Link
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новости запусков, объяснения, демо и проекты сообщества вокруг TypeSafe Jev, сгруппированные по темам. Каждая запись ведет к исходному посту в X.
Кураторская подборка · Не полный список · Ручное обновление
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Вводные заметки по Jev для нетехнических специалистов, помогающие быстро освоить основы. Link
Передача транскриптов и шоу-ноутов в Jev для определения минуты и секунды появления связанной темы; 3-часовой эпизод занимает 0,5 с и стоит $0,003.
Пользователь делится, что Jev выполняет классификацию его хранилища Obsidian, а Obsidian остаётся в основном для плагинов.
Пользователь делится опытом использования Jev для классификации статей, визуализации внутренних ссылок и создания списка ссылок, с возможностью связать видео YouTube и блоги.
Автор делится демонстрационным сайтом бесконечного поиска фильмов, созданным с помощью Jev. Link
Автор провёл недорогой быстрый тест модели JEV на текстах, связанных с фильмом «Кукла», и добавил несколько экзаменационных вопросов по «Кукле».
Образовательный пост, сравнивающий LLM и Jev, отмечая, что многие разработчики ИИ путают эти понятия.
Пользователь подключил Jev от TypeSafe к PaperDance, чтобы задавать по одному вопросу да/нет на статью среди 100 кандидатов arXiv; нерелевантные карточки на первой странице снизились с 4, 9 и 7 до 0 при ~1 с и $0,0004 за страницу, по реальным производственным данным. Link
Делип Рао отмечает, что Jev, возможно, лишь иногда умеет считать, но решает задачи GSM8K и MATH, что вызывает обсуждение его математических способностей.
В посте показано использование Jev для детерминированной генерации субъектов, предикатов и объектов для каждого предложения, что позволяет быстро и дешево строить графы знаний, например, преобразовать Конституцию в граф знаний за 4 секунды. Link
Представляет функции ИИ Jev и обобщает конкретные примеры использования для понимания и применения.
Тесты Milvus показывают, что Jev превосходит Qwen по nDCG, но в 10,2 раза медленнее, в 6,7 раза дороже, а фильтр 0,5 отбрасывает 18,8% релевантных документов.