Создание автоматического покупателя с Jev
Разработчик объединил модель OpenAI с Jev от TypeSafe AI, чтобы создать автоматического покупателя, который формирует списки покупок и заполняет онлайн-корзину Giant Food.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новости запусков, объяснения, демо и проекты сообщества вокруг TypeSafe Jev, сгруппированные по темам. Каждая запись ведет к исходному посту в X.
Кураторская подборка · Не полный список · Ручное обновление
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Разработчик объединил модель OpenAI с Jev от TypeSafe AI, чтобы создать автоматического покупателя, который формирует списки покупок и заполняет онлайн-корзину Giant Food.
Пользователь делится опытом применения Jev для магазина Etsy своей мамы — результат хороший.
Pentacles разрабатывает демо оплаты виртуального винного магазина JPYC с поддержкой доставки и самовывоза, автоматическим расчётом доставки, оптимизированной базой товаров и внедряет рекомендации напитков на основе Jev, а также оптимизирует админ-панель.
В посте Jev представлен как модель второй фазы ИИ: он принимает решения, а не пишет текст, с примером фильтрации 10 товаров Amazon за 3,71 секунды.
Автор открыл исходный код инструмента покупок на основе Jev с поддержкой Taobao и JD.com, который через Jev определяет, предоставляет ли компания товара выходные, и отсеивает остальные.
Автор создал расширение Chrome с помощью Jev, которое помечает знаком PASS товары, предположительно не поддерживающие двойные выходные, при просмотре сайтов Taobao и JD.com, с реальной записью экрана и открытым исходным кодом.
Пользователь делится опытом поиска образов по случаю с помощью Jev.
Исследовательская команда с соавтором ChatGPT представляет новый ИИ 'Jev', обеспечивающий виртуальную примерку в реальном времени за 1 секунду с распознаванием гардероба при сверхнизкой задержке.
Разработчик создал эксперимент для Drape на Jev от TypeSafe: система читает транскрипт речи и текущую одежду, выбирает из гардероба и меняет образ в реальном времени — ~620 мс и $0,0011 за решение.
Помощник по покупкам корректирует рекомендации товаров, пока пользователь ещё говорит, а выражение аватара реагирует на разговор; работает на Jev и gpt-live-1.
Jev оценил 3000 детских снеков на nosugarforkids.com по нескольким критериям за 28 секунд и 0,11 доллара. Link
Демонстрирует ego lite, Jev и DeepSeek Flash, выполняющие 20 решений по товарам Amazon за 3,71 с против 54,45 с у GPT-5.6 Sol, оба с оценкой 10/10.