THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новости запусков, объяснения, демо и проекты сообщества вокруг TypeSafe Jev, сгруппированные по темам. Каждая запись ведет к исходному посту в X.
Кураторская подборка · Не полный список · Ручное обновление
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Kaustav Banerjee делится полным автоматизированным рабочим процессом для заявки на доступ: 4 из 20 шагов включают решения Jev от TypeSafe AI, а не LLM. LLM запускается один раз, вся заявка стоит ₹0.16, а доля Jev — менее 1 пайсы.
Автор обновил сортировку модерации ИИ в сообществах Bitsocial с gpt-5.6-luna на gpt-6-luna. Вход на 50% дешевле, выход на 58% дешевле, при этом умнее. Jev по-прежнему выполняет простые проверки, а сомнительные передаются grok-4.7.
Пример практического рабочего процесса: Jev берёт на себя недорогие решения, а Picsart выполняет фактическую генерацию — это позволяет избежать догадок дорогих моделей на каждом шаге и сначала принимать решение, а затем тратить ресурсы.
Используйте Jev для навигации к целевой странице, а затем позвольте Playwright тестировать важные части. Практический пример сочетания Jev и Playwright для целенаправленного тестирования.
Самая дорогая ошибка в ИИ-бизнесе — заставлять мощную модель принимать все решения. Фильтруйте, оценивайте, выбирайте, маршрутизируйте: комбинируйте Jev и DeepSeek для снижения затрат.
Разработчик интегрировал Jev в GitHub Actions для автоматического определения и генерации номеров версий (x.y.z) приложений/сервисов на основе Issue, PR и коммитов. Утверждается, что это быстрее и менее неопределённо, чем предыдущие LLM.
Somi показывает приём @awlevin: распознавать экран через OCR, а затем Jev от TypeSafe выбирает следующий клик — 0,0002 $ за шаг, примерно в 155 раз дешевле Opus 5; разбор дат нужно писать вручную. Link
Автор протестировал 6 полностью автоматических торговых ботов на основе модели Jev, охватывающих фьючерсы и рынки прогнозов, без участия человека и только с подачей данных. Link
Автор рассматривает, как Jev от TypeSafe AI может вписаться в реальные бизнес-процессы: рабочий процесс определяет разрешённые действия (CAN), а Jev выносит суждение (SHOULD).
Определите требования к вакансии, загрузите резюме массово и получите структурированные решения о соответствии/несоответствии, при этом каждый вывод можно отследить до исходного текста резюме, за секунды.
Jason Zhou показывает, как настроить три рабочих процесса с Jev + Treg менее чем за 6 минут: обнаружение мошенничества и проверка регистраций, поиск и квалификация сигналов покупки, отслеживание вирусного контента. Treg находит данные, Jev классифицирует их, экономя 8 000 долларов в месяц.
Автор использовал Jev для чтения и классификации 12 158 непрочитанных писем Gmail; Claude написал инструмент, Codex проверил код.