THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новости запусков, объяснения, демо и проекты сообщества вокруг TypeSafe Jev, сгруппированные по темам. Каждая запись ведет к исходному посту в X.
Кураторская подборка · Не полный список · Ручное обновление
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
В посте задокументирован эксперимент с использованием модели Jev для решения задачи 3D-упаковки, включая время вычислений, количество обращений к Jev и стоимость, с указанием, что игнорирование ограничений опоры приводит к появлению висящих объектов.
AbdelStark представляет LeJudge — первый эксперимент, в котором Jev встроен в планировщик модели мира JEPA, оцениваемый моделью принятия решений вместо LLM. Система воображает 300 будущих состояний, а зонды превращают каждое в слова.
В этом посте представлено сравнение и бенчмарк моделей принятия решений с Jev в качестве эталона, со ссылкой на пространство Jev Decision Index на Hugging Face. Link
Автор сообщает, что усреднение 8 перестановок выходов Qwen снижает ошибку KL примерно на 79%, а все 720 перестановок — примерно на 97%, тогда как Jev показывает лишь небольшое улучшение.
Вдохновлённый ажиотажем вокруг JEV, автор предлагает проверить его с помощью моральной дилеммы MIT Moral Machine, а не шахмат.
Презентация применения JEV scRNAseq на хакатоне в Бостоне: более быстрые, дешёвые и структурированные решения для биоинформатиков и возможный сигнал RL. Link
Пользователь отмечает, что при одинаковых резюме Jev проявляет небольшое предпочтение к именам, звучащим как афроамериканские, и небольшую неприязнь к именам, звучащим как азиатские; разница очень мала, но, по-видимому, статистически значима.
В посте утверждается, что модель System One типа Jev быстрее и дешевле, позволяет моделировать взаимодействие в реальном времени и имеет значительно ограниченное выходное пространство по сравнению с LLM, что может произвести революцию в симуляции человека.
Харрисон Кинсли делится небольшим игрушечным сравнением GLM 5.3 Flash с Jev и OpenJev, отмечая, что 4B OpenJev легко побеждает.
Запуск TypeSafeAI в ABM-моделях для воспроизведения экспериментов двойного аукциона Gode & Sunder / Smith с агентами Jev: агенты ZI-C быстрее достигают равновесия, но с большей дисперсией цен, тогда как агенты Jev сжимают дисперсию цен и спреды bid-ask ценой более медленной сходимости.
Согласно публикации, Jev решил давнюю открытую проблему математики.
Роберт сообщает, что Jev теперь полностью участвует в создании и исследовании hybrid001.