THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новости запусков, объяснения, демо и проекты сообщества вокруг TypeSafe Jev, сгруппированные по темам. Каждая запись ведет к исходному посту в X.
Кураторская подборка · Не полный список · Ручное обновление
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Автор спрашивает, использует ли кто-нибудь модели в стиле Jev для систем динамического управления, и хочет проверить, сможет ли такая модель балансировать обратный маятник.
На хакатоне PromptQL «Rebuild With Jev» команда за 90 минут проверила, может ли Jev от TypeSafe AI наблюдать за роботом в реальном времени, и победила.
Публикация, демонстрирующая мусорного робота под управлением Jev, названного Jev-версией робота-утки, со ссылкой для проверки. Link
Automata Room тестирует Jev в роли принимающего решения для гуманоида Unitree G1: задача — перенести 4 ящика по одному на стеллаж и вернуться ко входу, меньше и короче поездок дают лучший результат.
Jamieson Becker отмечает, что модель #Jev достаточно мала и быстра, чтобы работать на боевом роботе и даже играть в DOOM, вызывая размышления о полностью автономных роботах в реальной жизни.
Представляет симулятор дрона Jev, созданный на Jev Hackathon, использующий Jev для принятия решений и определения управляющих воздействий, включая автоматическое переключение между режимами ожидания, взлёта, нормального полёта, обхода препятствий и поражения.
Автор хочет попробовать поручить Jev принимать решения о вождении с учётом текущих тенденций.
Пользователь отмечает, что Jev уже управляет 15 автономными дронами одновременно, поэтому вождение одной машины для него не составит труда.
Автор делится био-роботизированным гибридом, использующим Jev в качестве слоя принятия решений между смоделированной нервной системой и физическим движением робота.
Robert подключил Jev к биороботу с имитированной нервной системой: нейронная активность поступает в Jev, Jev быстро принимает решение, и это решение превращается в физическое движение.
Автор дал Jev доступ к невыпущенной мировой модели и локальной модели сегментации, чтобы проверить автономное вождение без зрения. Результат похож на Crazy Taxi, но на удивление работоспособен.
Разработчик пытается управлять манипулятором только с помощью JEV, без предобученных данных, политики и LLM, используя два уровня для определения состояний мотора и объекта, и отмечает, что JEV пока не поддерживает ввод изображений.