Jev + модели решений: агент решает только при изменениях
Автор делится идеей объединить Jev с моделями решений и добавить монитор tinyfish, чтобы агент принимал решения только при изменениях.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новости запусков, объяснения, демо и проекты сообщества вокруг TypeSafe Jev, сгруппированные по темам. Каждая запись ведет к исходному посту в X.
Кураторская подборка · Не полный список · Ручное обновление
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Автор делится идеей объединить Jev с моделями решений и добавить монитор tinyfish, чтобы агент принимал решения только при изменениях.
Делимся паттерном кодинг-агента: /ticket-triage спрашивает Jev, где искать, Cursor проверяет репозиторий, Jev отмечает возможные пробелы в тестах после diff, PHPUnit/Playwright проверяют поведение, а перед коммитом выполняется ревью человеком.
Ассистент Jev с открытым кодом считывает экран через службы специальных возможностей, с помощью ИИ оценивает намерения и уровень опасности, генерирует 3 варианта ответа и позволяет вставить их одним касанием без автоматической отправки.
Команда Koimiao создала симуляцию Stanford Town с помощью Jev. Это не игровое демо, в нём нет игрока: жители сами решают, куда идти, с кем встречаться и когда говорить, а люди могут только наблюдать. Включены демо и код на GitHub. Link
За счёт использования Jev в качестве быстрого и интуитивного шлюза перед вызовом тяжёлой LLM-генерации гибридный конвейер значительно снижает затраты на токены и задержку, сохраняя высококачественное извлечение памяти и построение графа знаний.
Autopilot от Jev Engineering закрывает разрыв, когда рои ИИ-агентов хорошо выполняют задачи, но не знают, когда остановиться, например, агенты, работающие до 4 000 шагов.
Пользователь использовал Jev для управления Android-телефоном: приложение Uber было открыто, маршрут введён, и за 9 действий за ~21 секунду пользователь дошёл до экрана оплаты.
Автор показывает, как Jev быстро находит вход и точно заполняет информацию о внешних ссылках, и планирует перевести Submit Agent в режим JEV.
В посте показано, что Luna сама по себе требует ~39 вызовов, ~5 минут, ~$0,037 за победу, а Jev+Luna — всего ~4 вызова, ~1,7 минуты, ~$0,009, что подчёркивает эффективность и экономичность Jev.
Луна молчит, пока Jev не повторит одно и то же действие три раза без прогресса, затем даёт короткий совет. Jev по-прежнему делает каждый ход; Луна лишь указывает.
JevTree разворачивает несколько возможных будущих и объединяет эквивалентные состояния, превращая локальные интуиции в долгосрочный вероятностный граф, что позволяет Jev автономно принимать многошаговые решения.
JEV превысил 18K звёзд за неделю. jev-ultrafast разбивает каждое решение браузера на операцию, цель клика и вводимый текст, поэтому один запрос к LLM заменяет пять. Он бронирует Цюрих—Лондон в Google Flights за 7,1 секунды, тогда как ChatGPT Operator тратит 3 минуты при $200 в месяц.