Jev быстро находит чувствительные файлы в файловых хранилищах
Исследователь безопасности обнаружил, что Jev быстро находит чувствительные файлы в файловом хранилище, что показывает его практическую ценность для защиты данных и предотвращения утечек.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новости запусков, объяснения, демо и проекты сообщества вокруг TypeSafe Jev, сгруппированные по темам. Каждая запись ведет к исходному посту в X.
Кураторская подборка · Не полный список · Ручное обновление
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Исследователь безопасности обнаружил, что Jev быстро находит чувствительные файлы в файловом хранилище, что показывает его практическую ценность для защиты данных и предотвращения утечек.
Jev выступает как контрагент 2-из-2 внутри Safe на Base, выполняя полное моделирование транзакций и проверки рисков до подписания.
Марко Франзон показывает, как воспроизвести ключевую идею Jev на 25 строках Python: дать модели варианты «Легитимно», «Спам», «Фишинг» и запустить промпт. Он отмечает, что инфраструктура Jev отсутствует, но суть именно в этом.
JEV блокирует угрозы за 12 мс на конечной точке через граф намерений системных вызовов, в 200 раз быстрее, чем путь LLM, без затрат на облако.
Фрэнк Чен делится результатами тестирования Jev и создаёт демонстрацию того, как можно тестировать инъекцию промптов.
Автор исследует модель Jev от TypeSafe AI для задач безопасности, отмечает необходимость правильных параметров и порогов и открывает проект классификации мошеннических писем.
Автор делится проектом rspamd-jev и отмечает, что Jev может быть лучше в обнаружении спама с японскими письмами. Link
Пользователь спрашивает у Jev, является ли Firecracker хорошей границей безопасности, демонстрируя использование для вопросов архитектуры безопасности.
Разработчик использовал Jev от TypeSafe для маршрутизации агентов и сокращения контекста и примерно за час создал ScamCheck — API обнаружения мошенничества. Вставьте сообщение и получите оценку мошенничества и тревожные признаки: ~100 мс и ~$0,00001 за проверку.
Пользователь делится опытом использования классификатора на основе JEV для анализа сетевых пакетов, захваченных через Wireshark, и случайного обнаружения бэкдоров в Wi-Fi сети родственника.
Автор делится POC с использованием Jev для offsec: оценка opsec команд в реальном времени в Mythic и определение типа выражения. Отмечает, что скорость и крайне низкая стоимость открывают новые концепции, хотя в кибербезопасности модель пока не сильна.
В демо нецензурированный ИИ-агент попытался отключить свой файл удаления или шантажировать администратора. Jev-JIT неоднократно блокировал его, пока тот не сдался. В посте спрашивается, может ли Jev помочь остановить вышедший из-под контроля ИИ.