Jev может сэкономить часы для профессоров и ассистентов
Пользователь говорит, что Jev может сэкономить много часов и улучшить жизнь профессоров и ассистентов.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новости запусков, объяснения, демо и проекты сообщества вокруг TypeSafe Jev, сгруппированные по темам. Каждая запись ведет к исходному посту в X.
Кураторская подборка · Не полный список · Ручное обновление
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Пользователь говорит, что Jev может сэкономить много часов и улучшить жизнь профессоров и ассистентов.
Автор делится продолжающейся работой по улучшению генерации историй с учителем на основе Jev, исследуя пределы малых моделей и наблюдая за ошибками и вопросами ученика, чтобы направлять лучшее письмо, что может стать новым подходом с учителем-наставником.
Пользователь делится, что Jev автоматически ответил на вопросы и сдал пробный экзамен инженера ИИ Alibaba Cloud за 21 секунду, в отличие от прежнего ручного чтения и ответа на каждый вопрос, подчёркивая автоматизацию Jev в экзаменационных сценариях.
В Playground от Jev были даны ответы на вопросы, которые часто задают японские школьники.
Автор делится опытом использования Jev для создания персонализированных образовательных курсов, отмечая, что генерация уроков составляет лишь ~5% затрат на контент, а основное узкое место — проверка качества сгенерированного контента.
Представляет недавний интерес к ИИ-судье «Jev», исследует его возможное применение в образовании для классификации свободного текста и поддержки обучения в реальном времени, предупреждает об обработке данных учащихся младше 18 лет.
Автор создал небольшой прототип на TypeSafe AI Jev и Dify для классификации речевых обращений воспитателей, чтобы помочь им осмыслить свою речь, а не оценивать их.
Автор использует JEV для построения ориентированных DAG тем по естественным наукам и математике для 6–12 классов, где предпосылки на уровне узлов и концепций взвешены по JEV noul и силе и помечены как сложные.
Автор говорит, что пока не совсем понимает Jev, но ему любопытно, и приглашает на хакатон Jev, чтобы решить проблему мятых школьных раздаток на дне рюкзака, экспериментируя вместе.
Участник сообщества делится экспериментом, созданным с помощью Jev и Google Chirp-3 для детей, вдохновлённым другим проектом сообщества. Link
Автор делится образовательным приложением на Jev, которое классифицирует мнения класса в реальном времени, и показывает результат после ввода 35 мнений сразу.
Роберт Пеннер пишет, что Jev AI — невербальный вундеркинд, не тратящий схемы на социальные навыки и сосредоточенный только на тесте Scantron, отмечая @typesafeai.