Jev Harness
TypeScript-харнес для принятия решений на основе TypeSafe Jev: пороги уверенности, теневой режим, рецепты и офлайн-CLI для оценки. Неофициальный, требует ключ API TypeSafe.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
По числу Stars на GitHub
По росту Stars и активности обновлений
TypeScript-харнес для принятия решений на основе TypeSafe Jev: пороги уверенности, теневой режим, рецепты и офлайн-CLI для оценки. Неофициальный, требует ключ API TypeSafe.
Jev, модель System One от TypeSafe, играет в шахматы против любой LLM OpenRouter или Stockfish в одностраничном веб-приложении с живыми ходами, вероятностями ходов, сохранёнными партиями и процентом побед.
Плагин Claude Code, который оценивает промпты для агента программирования с помощью модели Jev от TypeSafe и показывает, улучшаются ли ваши навыки. В режиме по умолчанию нулевая дополнительная задержка.
MCP-сервер без зависимостей, который подключает Claude Code к Jev от TypeSafe, предоставляя калиброванные вероятностные суждения с локальным кэшированием и отслеживанием затрат.
Навык OpenClaw, интегрирующий Jev — модель принятия решений System One от TypeSafe AI — с независимым от зависимостей CLI-обёрткой для калиброванных суждений «да/нет», выбора и оценки. Включает примеры, проверку бюджета и задокументированные ограничения.
Навык OpenCode, предоставляющий LLM-агентам быстрые типизированные вероятностные суждения от Jev от TypeSafe AI через API System One, с редактированием PII.
Подборка подтверждённых примерами сценариев и паттернов использования модели Jev / System One от TypeSafe AI с указанием источников, а также руководства, примеры и методы оценки.
Лаборатория автономии мультидронов, демонстрирующая рефлекторные решения TypeSafe Jev с возможным стратегическим руководством System 2.
Симуляция жизни и цивилизации с ИИ, где каждое решение принимает TypeSafe Jev. LLM только планируют, но не принимают решений; все решения типизированы, вероятностны и проверяемы.
Независимая демонстрация модели Jev от TypeSafe AI для типизированных решений с вероятностями, измеренная в сравнении с OpenAI на сортировке обращений в поддержку. Включает локальное живое приложение и страницу воспроизведения.
Использует модель Jev/System One от TypeSafe AI (jev-1.13.0) для поиска точных цитат в отчётах об испытаниях и дополнениях, поддерживая шаблоны RoB 2, ROBINS-I и QUADAS-2; файлы обрабатываются локально в браузере.
Расширение кодирующего агента Pi, которое использует TypeSafe Jev для управления вызовами инструментов и оценки выходных данных. Включает шлюз вызовов инструментов в теневом/принудительном режиме, обнаружение утечек/сбоев выходных данных и инструмент jev_ask для типизированных ответов. Результаты калибровки задокументированы.