発表スレッドからJev技術ブログへ
Diogoの発表スレッドの最後には、公式技術ブログと早期アクセス入口へのリンクがあり、モデル原理や製品説明を確認できます。
tab-jev：Jev風モデルと表形式基盤モデルを組み合わせた文脈内学習器
tab-jevプロジェクトの紹介：Jev風モデルと表形式基盤モデル（TabPFNなど）を組み合わせ、少数のラベル付き行からテキストと表形式データの文脈内学習を行います。テキストと表形式が混在する実産業データセット向け。GitHubリンク付き。
tab-jev: jev-like model + tabular foundation model = an in-context learner for your text & tabular data. https://github.com/edamame-labs/tab-jev… Many real industry datasets are a mix of tabular and text data: - Tabular foundation models like TabPFN learn from a few hundred labeled rows in
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