Blog technique Jev et accès anticipé
La fin du fil de lancement de Diogo renvoie au blog technique officiel et au point d’entrée d’accès anticipé pour aller plus loin.
tab-jev : un apprenant contextuel combinant un modèle de type Jev et un modèle de fondation tabulaire
Présentation du projet tab-jev : il combine un modèle de type Jev avec un modèle de fondation tabulaire (ex. TabPFN) pour l'apprentissage contextuel à partir de quelques lignes étiquetées de données textuelles et tabulaires. Conçu pour les ensembles de données industrielles réels mélangeant données tabulaires et texte. Lien GitHub inclus.
tab-jev: jev-like model + tabular foundation model = an in-context learner for your text & tabular data. https://github.com/edamame-labs/tab-jev… Many real industry datasets are a mix of tabular and text data: - Tabular foundation models like TabPFN learn from a few hundred labeled rows in
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