Jev Technikblog und Early Access
Am Ende von Diogos Launch Thread stehen Links zum offiziellen Technikblog und zum Early Access Einstieg.
tab-jev: Ein In-Context-Lerner, der ein Jev-ähnliches Modell mit einem tabularen Foundation-Modell kombiniert
Vorstellung des Projekts tab-jev: Es kombiniert ein Jev-ähnliches Modell mit einem tabularen Foundation-Modell (z. B. TabPFN) für In-Context-Lernen aus einigen wenigen beschrifteten Zeilen von Text- und Tabellendaten. Es richtet sich an reale Industriedatensätze, die Tabellen- und Textdaten mischen. Inklusive GitHub-Link.
tab-jev: jev-like model + tabular foundation model = an in-context learner for your text & tabular data. https://github.com/edamame-labs/tab-jev… Many real industry datasets are a mix of tabular and text data: - Tabular foundation models like TabPFN learn from a few hundred labeled rows in
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