Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
DatabricksでJevスタイルの意思決定モデルを実行
Databricks AI Runtimeとモデルサービングを使用してSemIf-OpenJevなどのオープンウェイトモデルをサーバーレスGPUで実行し、ai_queryを使ってSQLまたはLakeflowジョブから直接呼び出して構造化結果を返す方法を学びます。
Here's how to run Jev-style decision models directly on governed data with Databricks 👇 Serve open-weight models like SemIf-OpenJev on serverless GPUs with AI Runtime + Model Serving, then call them directly from SQL or Lakeflow jobs using ai_query to return structured
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TypeSafe JevとOpenCodeでアプリをテスト
FilipがTypeSafe JevとOpenCodeを使ったアプリテストの速さを示す小さなデモを共有。
