Créer un classificateur de base de code avec Jev
Un développeur partage la création d'un classificateur de base de code avec Jev, suggérant qu'il peut résoudre le code surconçu des agents, et demande quoi tester ensuite.
Apprenez à exécuter des modèles open-weight comme SemIf-OpenJev sur des GPU serverless avec AI Runtime et Model Serving de Databricks, puis appelez-les directement depuis SQL ou des jobs Lakeflow via ai_query pour renvoyer des résultats structurés.
Here's how to run Jev-style decision models directly on governed data with Databricks 👇 Serve open-weight models like SemIf-OpenJev on serverless GPUs with AI Runtime + Model Serving, then call them directly from SQL or Lakeflow jobs using ai_query to return structured