Jev로 코드베이스 분류기 구축
개발자가 Jev로 코드베이스 분류기를 구축하고 에이전트가 생성하는 과도하게 설계된 코드 문제를 해결할 수 있다고 언급하며 다음 테스트 대상을 묻습니다.
Databricks AI Runtime 및 모델 서빙을 사용하여 SemIf-OpenJev 같은 오픈 가중치 모델을 서버리스 GPU에서 실행하고, ai_query를 통해 SQL 또는 Lakeflow 작업에서 직접 호출하여 구조화된 결과를 반환하는 방법을 알아보세요.
Here's how to run Jev-style decision models directly on governed data with Databricks 👇 Serve open-weight models like SemIf-OpenJev on serverless GPUs with AI Runtime + Model Serving, then call them directly from SQL or Lakeflow jobs using ai_query to return structured