JevがLLM-as-a-Judgeを20～200倍高速・40～400倍低コストで実現
JevはどのモデルがAGIかを判断するために使われ、20～200倍の速度と40～400倍の低コストを実現し、LLM-as-a-judgeを極めて高速かつほぼ無料にします。
Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
i built a codebase classifier with Jev and this might be the solution to overengineered code that agents create what should I test Jev on next?
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