Jev 以 20–200 倍速度和 40–400 倍低成本实现 LLM 评判
Jev 被用于判断哪个模型是 AGI，速度提升 20–200 倍，成本降低 40–400 倍，可让 LLM-as-a-judge 变得极快且近乎免费。
用 Jev 构建代码库分类器
开发者分享用 Jev 构建代码库分类器，认为这可能解决智能体生成过度工程化代码的问题，并询问下一步测试方向。
i built a codebase classifier with Jev and this might be the solution to overengineered code that agents create what should I test Jev on next?
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