Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
laya-mlx：Jevより50倍高速なローカル分類システム
laya-mlxはJevに似たオープンな分類システムで、テキスト出力確率に基づいて構築され、MLXに移植されて完全にローカルで動作し、最大1GBのRAMでサーバー呼び出しなし、Jevより50倍高速と主張されています。
Meet laya-mlx — 50x faster than Jev, and it runs entirely on your device 🚀 Max 1GB RAM, fully local, no server calls. Laya is an open classification system similar to Jev, built on text-output probabilities — just far more compact. Ported it to MLX and squeezed out some extra
· 1 likesOpen on X
More like this
JevがLLM-as-a-Judgeを20～200倍高速・40～400倍低コストで実現
JevはどのモデルがAGIかを判断するために使われ、20～200倍の速度と40～400倍の低コストを実現し、LLM-as-a-judgeを極めて高速かつほぼ無料にします。
TypeSafe JevとOpenCodeでアプリをテスト
FilipがTypeSafe JevとOpenCodeを使ったアプリテストの速さを示す小さなデモを共有。
