Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
laya-mlx: Ein lokales Klassifizierungssystem, 50x schneller als Jev
laya-mlx ist ein offenes Klassifizierungssystem ähnlich Jev, basierend auf Textausgabewahrscheinlichkeiten, auf MLX portiert für vollständig lokalen Betrieb mit max. 1 GB RAM, ohne Serveraufrufe, und angeblich 50x schneller als Jev.
Meet laya-mlx — 50x faster than Jev, and it runs entirely on your device 🚀 Max 1GB RAM, fully local, no server calls. Laya is an open classification system similar to Jev, built on text-output probabilities — just far more compact. Ported it to MLX and squeezed out some extra
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Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
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