Créer un classificateur de base de code avec Jev
Un développeur partage la création d'un classificateur de base de code avec Jev, suggérant qu'il peut résoudre le code surconçu des agents, et demande quoi tester ensuite.
laya-mlx : un système de classification local 50 fois plus rapide que Jev
laya-mlx est un système de classification ouvert similaire à Jev, construit sur les probabilités de sortie de texte, porté sur MLX pour fonctionner entièrement en local avec un maximum de 1 Go de RAM, sans appels serveur, et annoncé comme 50 fois plus rapide que Jev.
Meet laya-mlx — 50x faster than Jev, and it runs entirely on your device 🚀 Max 1GB RAM, fully local, no server calls. Laya is an open classification system similar to Jev, built on text-output probabilities — just far more compact. Ported it to MLX and squeezed out some extra
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev permet le LLM-as-a-Judge à 20–200x plus rapide et 40–400x moins cher
Jev a été utilisé pour déterminer quel modèle est AGI, offrant 20–200x plus de vitesse et 40–400x moins de coût, rendant LLM-as-a-judge extrêmement rapide et presque gratuit.
Tester des applications avec TypeSafe Jev et OpenCode
Filip partage une petite démo montrant la rapidité des tests d'applications avec TypeSafe Jev et OpenCode.
