Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
判定特化AI「JEV」をPower Appsに組み込み検証
判定特化AI「JEV」をカスタムコネクタ化してPower Appsに組み込み、LLMより大幅に高速な判定を実測。ネガティブ表現を一瞬で判定し、市民開発者にも利用を呼びかける。
9ms vs 8600ms。 判定特化AI「JEV」を自分でカスタムコネクタ化してPower Appsに組み込んで試しました！！LLMの955.6倍速く判定した。 「DX推進って、正直むりげーじゃない？！」→ JEVは一瞬で「ネガティブ」判定。 市民開発でもJev使えるぞみんな！ #PowerPlatform #PowerApps #Jev
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JevはどのモデルがAGIかを判断するために使われ、20～200倍の速度と40～400倍の低コストを実現し、LLM-as-a-judgeを極めて高速かつほぼ無料にします。
TypeSafe JevとOpenCodeでアプリをテスト
FilipがTypeSafe JevとOpenCodeを使ったアプリテストの速さを示す小さなデモを共有。
