Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
JEV-Urteils-KI in Power Apps integriert
Der Autor erstellte einen benutzerdefinierten Connector für die urteilsspezialisierte KI 'JEV' und integrierte sie in Power Apps. Die Urteilsgeschwindigkeit lag deutlich über der eines LLM, negative Formulierungen wurden sofort klassifiziert; Citizen Developer werden zur Nutzung ermutigt.
9ms vs 8600ms。 判定特化AI「JEV」を自分でカスタムコネクタ化してPower Appsに組み込んで試しました！！LLMの955.6倍速く判定した。 「DX推進って、正直むりげーじゃない？！」→ JEVは一瞬で「ネガティブ」判定。 市民開発でもJev使えるぞみんな！ #PowerPlatform #PowerApps #Jev
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Jev wurde verwendet, um zu bestimmen, welches Modell AGI ist, und bietet 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringere Kosten, wodurch LLM-as-a-Judge extrem schnell und nahezu kostenlos wird.
Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
Filip teilt eine kleine Demo, die zeigt, wie schnell App-Tests mit TypeSafe Jev und OpenCode sein können.
