Jev로 코드베이스 분류기 구축
개발자가 Jev로 코드베이스 분류기를 구축하고 에이전트가 생성하는 과도하게 설계된 코드 문제를 해결할 수 있다고 언급하며 다음 테스트 대상을 묻습니다.
JEV 판정 AI를 Power Apps에 통합 실험
판정 특화 AI 'JEV'를 커스텀 커넥터로 만들어 Power Apps에 통합하고, LLM보다 훨씬 빠른 판정 속도를 실측했다. 부정적 표현을 즉시 판정하며 시민 개발자에게 사용을 권장한다.
9ms vs 8600ms。 判定特化AI「JEV」を自分でカスタムコネクタ化してPower Appsに組み込んで試しました！！LLMの955.6倍速く判定した。 「DX推進って、正直むりげーじゃない？！」→ JEVは一瞬で「ネガティブ」判定。 市民開発でもJev使えるぞみんな！ #PowerPlatform #PowerApps #Jev
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Jev, LLM-as-a-Judge를 20–200배 빠르고 40–400배 저렴하게 구현
Jev는 어떤 모델이 AGI인지 판단하는 데 사용되었으며, 20–200배 속도와 40–400배 저렴한 비용을 제공하여 LLM-as-a-judge를 매우 빠르고 거의 무료로 만듭니다.
TypeSafe Jev와 OpenCode로 앱 테스트
Filip이 TypeSafe Jev와 OpenCode를 사용한 앱 테스트 속도를 보여주는 작은 데모를 공유했습니다.
