発表スレッドからJev技術ブログへ
Diogoの発表スレッドの最後には、公式技術ブログと早期アクセス入口へのリンクがあり、モデル原理や製品説明を確認できます。
awesome-jev-tools：低遅延の型付きルーティングと分類パターン集
awesome-jev-tools プロジェクトを紹介。トークン単位のデコードを排除し、低遅延の型付き意思決定層のみを残す方針と、p50 300ms 未満のルーティング・分類パターンをまとめる。
Éliminer le décodage token par token pour ne garder qu'une couche de décision typée à faible latence. Awesome-jev-tools centralise les patterns de routing et de classification sous la barre des 300ms p50.
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