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awesome-jev-tools : des patterns de routage et de classification typés à faible latence

Présente le projet awesome-jev-tools, qui vise à supprimer le décodage token par token au profit d'une couche de décision typée à faible latence, et regroupe des patterns de routage et de classification sous 300 ms p50.

Éliminer le décodage token par token pour ne garder qu'une couche de décision typée à faible latence. Awesome-jev-tools centralise les patterns de routing et de classification sous la barre des 300ms p50.

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