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awesome-jev-tools: Typsichere Routing- und Klassifizierungsmuster mit niedriger Latenz

Stellt das Projekt awesome-jev-tools vor: Es entfernt die Token-für-Token-Dekodierung zugunsten einer typsicheren Entscheidungsschicht mit niedriger Latenz und sammelt Routing- und Klassifizierungsmuster unter 300 ms p50.

Éliminer le décodage token par token pour ne garder qu'une couche de décision typée à faible latence. Awesome-jev-tools centralise les patterns de routing et de classification sous la barre des 300ms p50.

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