AntonioCoppeAntonioCoppe/jev-harnessJev Harness
Ein TypeScript-Entscheidungs-Harness für TypeSafe Jev: Confidence-Gates, Shadow-Modus, Rezepte und Offline-Eval-CLI. Inoffiziell, erfordert einen TypeSafe-API-Schlüssel.
1001MIT
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Jev GitHub-Projekte.
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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QuantDinger: KI-Handelssystem mit Jev-System-One-IntegrationOpenByteInc/QuantDinger12.035
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Agent-Architektur lernenhardness1020/learn-agent-architecture972
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Awesome Jev von TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
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Schnellster Aufstieg
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AnyJev: Jedes LLM in ein Jev-artiges Entscheidungsmodell verwandelnnokia-applied-research/AnyJev+3
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Von - Lokales System-One-Entscheidungsmodellwfzyx/von+2
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12 projects
AntonioCoppeAntonioCoppe/jev-harness
choxoschoxos/jevchessJev Schach
Jev, TypeSafes System-One-Modell, spielt Schach gegen beliebige OpenRouter-LLMs oder Stockfish in einer einseitigen Web-App mit Live-Zügen, Zugwahrscheinlichkeiten, gespeicherten Partien und Siegquoten.
510MIT
CrowdLinkerCrowdLinker/JevPromptCoachJevPromptCoach
Claude-Code-Plugin, das Prompts für Codierungsagenten mit TypeSafes Jev-Modell bewertet und zeigt, ob sich Ihre Gewohnheiten verbessern. Im Standardmodus entsteht keine zusätzliche Latenz.
201MIT
lhvietlhviet/jev-bridgejev-bridge: TypeSafe Jev MCP-Server
Ein abhängigkeitsfreier MCP-Server, der Claude Code mit TypeSafes Jev verbindet und kalibrierte Wahrscheinlichkeitsurteile mit lokalem Cache und Kostenverfolgung bietet.
100MIT
westaicommercewestaicommerce/westai-openclaw-jevWestAI OpenClaw Jev: TypeSafe-Jev-Integration für OpenClaw
Eine OpenClaw-Skill, die Jev, das System-One-Entscheidungsmodell von TypeSafe AI, integriert und einen abhängigkeitsfreien CLI-Wrapper für kalibrierte Ja/Nein-, Auswahl- und Bewertungsurteile bietet. Enthält Beispiele, Budgetprüfungen und dokumentierte Einschränkungen.
000MIT
OmarAlaaeldeinOmarAlaaeldein/jev-verifier-skillJev-Verifizierungsfertigkeit
OpenCode-Fähigkeit, die LLM-Agenten schnelle typisierte probabilistische Urteile von TypeSafe AIs Jev über die System One API liefert, einschließlich Schwärzung personenbezogener Daten.
000MIT
aliaihubaliaihub/awesome-jev-usecasesAusgewählte Jev-Anwendungsfälle
Kuratierte Liste evidenzbasierter Anwendungsfälle und Muster für das Jev / System One-Modell von TypeSafe AI, mit gekennzeichneten Quellen, Anleitungen, Beispielen und Bewertungsmethoden.
1831
khordookhordoo/jev-reflex-autonomy-labJev Reflex-Autonomie-Labor
Multi-Drohnen-Autonomielabor, das TypeSafe-Jev-Reflexentscheidungen mit optionaler System-2-Strategieberatung demonstriert.
1720
JacquesGariepyJacquesGariepy/ORIGIN-CIVILIZATIONORIGIN-CIVILIZATION: KI-Simulation mit TypeSafe Jev
Eine KI-Lebens- und Zivilisationssimulation, in der jede Entscheidung von TypeSafe Jev getroffen wird. LLMs planen nur, entscheiden aber nie; alle Entscheidungen sind typisiert, probabilistisch und nachvollziehbar.
300
ogamircsogamircs/jev-demoJev-Demo: Typisierte Entscheidungen vs. OpenAI
Unabhängige Demo des Jev-Modells von TypeSafe AI für typisierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeiten, gemessen im Vergleich zu OpenAI bei der Support-Ticket-Triage. Enthält eine lokale Live-App und eine Wiedergabeseite.
000
choxoschoxos/jev-reviewerJev Reviewer: Extraktion systematischer Review-Daten
Verwendet TypeSafe AIs Jev/System-One-Modell (jev-1.13.0), um wörtliche Belege in Studienberichten und Anhängen zu finden, mit Vorlagen für RoB 2, ROBINS-I und QUADAS-2; Dateien werden lokal im Browser verarbeitet.
3261MIT
y0usafy0usaf/pi-jevpi-jev: TypeSafe Jev-Entscheidungsschicht für den Pi-Codierungsagenten
Eine Pi-Codierungsagent-Erweiterung, die TypeSafe Jev verwendet, um Tool-Aufrufe zu steuern und Ausgaben zu bewerten. Enthält ein Shadow-/Enforce-Tool-Aufruf-Gate, Erkennung von Ausgabeverlusten/-fehlern und ein jev_ask-Tool für typisierte Antworten. Kalibrierungsergebnisse sind dokumentiert.
14091MIT