Jev Playground
Інтерактивний майданчик для моделі прийняття рішень Jev System One від TypeSafe AI. Пропонує попередньо налаштовані сценарії, типізовані запитання та ймовірнісні відповіді через OpenRouter, Vercel AI Gateway і TypeSafe API.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
За кількістю GitHub Stars
За приростом Stars й активністю оновлень
Інтерактивний майданчик для моделі прийняття рішень Jev System One від TypeSafe AI. Пропонує попередньо налаштовані сценарії, типізовані запитання та ймовірнісні відповіді через OpenRouter, Vercel AI Gateway і TypeSafe API.
Jev, модель System One від TypeSafe, грає в шахи проти будь-якої LLM OpenRouter або Stockfish в односторінковому веб-застосунку з живими ходами, ймовірностями ходів, збереженими іграми та відсотком перемог.
Автономний агент Pokémon Red, який використовує модель Jev від TypeSafe; Jev читає текстовий стан і приймає рішення, код виконує натискання кнопок.
Містить демонстрації, приклади Python, CLI TypeScript і навички агентів для рішень TypeSafe Jev / System One.
Демонстраційний застосунок, який використовує модель прийняття рішень Jev від TypeSafe через OpenRouter для перетворення мовлення та вказівного пальця на редагування полотна tldraw. Підтримує команди англійською та українською.
Інтерактивне демо, яке використовує модель Jev від TypeSafe для відповідей на запитання та вилучення інформації з тексту PDF.
Демо-застосунок надсилає ціни криптовалют у реальному часі до TypeSafe AI Jev, створює типізовані рішення КУПУВАТИ/ПРОДАВАТИ/ТРИМАТИ та симулює паперову торгівлю. Включає режим відтворення й тести.
Інтерактивний майданчик для тестування рішень маршрутизації моделей Jev порівняно з моделями OpenRouter. Він створює пул кандидатів, просить Jev обрати найбільш підходящий, а потім порівнює цей вибір із відповіддю, яку користувач вважає найкращою.
Польотне ПЗ F´, CCSDS/Yamcs/Open MCT і TypeSafe Jev (System One) керують корисним навантаженням Doom. Включає результати інтеграції, аудит та інструменти відтворення.
Демонстрація 3D цифрової людини на основі моделі прийняття рішень TypeSafe Jev, з двосистемною архітектурою, керуванням природною мовою та викликом інструментів.
Вебдемо карткової гри Speed на WebGL, де ходи CPU приймає Jev (System One) від TypeSafe AI, із відображенням затримки та точності рішень у реальному часі.
Браузерна симуляція, яка використовує Jev від TypeSafe AI для паралельних командних рішень, з призначенням з обмеженням потужності та збереженими еталонними доказами.