THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новини запусків, пояснення, демо та проєкти спільноти навколо TypeSafe Jev, впорядковані за темами. Кожен запис веде до джерела в X.
Редакційна добірка · Не повний список · Ручне оновлення
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Якщо у вас уже є доступ до Jev API, але ви не знаєте, з чого почати, цей чек-лист знайомить з jev-browser: він керує реальним безголовим браузером через MCP, CLI або бібліотеку, а Jev обирає одну дію за крок із клікабельних і доступних для введення елементів сторінки.
Шпаргалка з Jev, яка показує, як використовувати структурований стан і вибір для створення ефективних агентів — чудово для розробників.
У дописі поділилися двома проєктами з відкритим кодом: jeval (для оцінки результатів JEV і вилучення візуальних результатів) та oh-my-hermes (оновлена версія з jev-ask, навичками jev-XYZ і маршрутизацією JEV). Link
Цей твіт ділиться посібником про те, як Jev можна використовувати як класифікатори для оцінювання у великому масштабі, називаючи його золотом і припускаючи, що той, хто розв'яже це, може заробити мільйони.
Автор виявляє Laya, модель прийняття рішень System 1 з відкритим кодом, стверджуючи, що вона в 7,8 раза швидша та в 3 раза краще відкалібрована, ніж Jev, підтримує 45/51 мов, саморозміщення та відкриті ваги.
Цей твіт ділиться публічним репозиторієм, щоб допомогти зрозуміти Laya-MLX, нову архітектуру лише з енкодером, і зазначає, що нові системи, такі як Jev і Laya, можуть служити мозком System 1 у різних реалізаціях. Link
Ділиться 68 практичними кейсами Jev в інтернеті. Репозиторій містить пакет навичок SKILL.md, що охоплює 9 сценаріїв: автоматизацію браузера, прийняття рішень у іграх у реальному часі, ончейн-трейдинг, маршрутизацію моделей і класифікацію контенту—готово для вашого агента.
Автор нещодавно вивчав Jev від TypeSafe і після відкриття публічного доступу надає швидкий посібник для нових користувачів.
Поділіться користувацьким скриптом для X, який фільтрує вміст, пов’язаний з Jev, за допомогою ключа API TypeSafeAI. Link
Автор оформив модель прийняття рішень Jev у 5 навичок, які можна безпосередньо використовувати в кодинг-агентах, і 108 сценаріїв, які можна копіювати та змінювати, щоб агенти могли делегувати Jev завдання класифікації, сортування та оцінювання. Link
Автор зібрав 788 проєктів JEV з відкритим кодом на GitHub і пропонує тести вибору монет, онлайн-майданчик і звіт про тестування. Link
Просте введення в Jev AI для розробників із посиланням на іспанську версію. Link