Dopamyn + JEV: маркування крипто в 20 разів швидше
Завдання Dopamyn із маркування криптоакаунтів із JEV приблизно в 20 разів швидше та дешевше.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новини запусків, пояснення, демо та проєкти спільноти навколо TypeSafe Jev, впорядковані за темами. Кожен запис веде до джерела в X.
Редакційна добірка · Не повний список · Ручне оновлення
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Завдання Dopamyn із маркування криптоакаунтів із JEV приблизно в 20 разів швидше та дешевше.
Науковець об’єднав Jev AI з Polymarket і 5-хвилинними ринками BTC, створивши повний тестовий стенд для торгових рішень: від реального стакана, стану ринку, оцінки Jev, сигналів купівлі/продажу, управління ризиками до дашборда.
Користувач ділиться особистим експериментом з використанням моделі Jev від TypeSafe AI для прогнозування сінгапурської лотереї TOTO, з посиланням на GitHub. Link
Розробник доручив ШІ-агенту переказати 50 000 доларів на неперевірений гаманець і видалити логи. Jev оцінив 95% незворотний ризик і 94% ризик чутливих даних, що активувало перевірку людиною.
Обговорюється здатність моделі Jev видавати короткі ймовірнісні судження без спілкування, і наводиться випадок використання її в торговому боті, що призвело до збитку в 31 000 доларів, з наголосом на тому, що швидкість ШІ не замінює контроль ризиків.
Автор підключив шість ботів Grok до Jev за 0,04 долара та прокинувся, виявивши, що 1000 доларів стали 3833,92 долара. Jev перетворює дані на висновки за 0,1 секунди.
У цьому дописі Jev представлено як модель, яка швидко приймає рішення, а не просто кнопку з ярликом «ШІ». Ви даєте ситуацію, а вона відповідає рішенням — купувати, продавати чи чекати — з імовірністю приблизно за 200 мілісекунд.
Автор повідомляє, що Jev-акаунт, який підтримує торгового бота, майже вичерпано, і планує вимкнути бота та використати залишок Jev для торгівлі проти нього наживо на Polymarket, адже бот втрачає настільки стабільно, що невеликий реальний тест видається доцільним.
Розробник повідомляє, що його торговий бот Jev завершив перші дві успішні паперові угоди, демонструючи прогрес у фінансовому торговому додатку на основі Jev.
Розробник створив HypeMeter за 4 години з Jev і Minds, щоб сканувати дешеві оголошення, відфільтровувати шахрайство та позначати лише ті, що схожі на справді недооцінений хайп. Перший скан: 898 оголошень, 1 вцілілий сигнал.
У дописі стверджується, що Jev класифікує податкові документи зі 100% точністю, у 34 рази дешевше та в 6 разів швидше за LLM, кидаючи виклик думці, що ШІ погано справляється з податковою класифікацією.
Користувач повідомляє, що Jev оптимізував його персональний аналізатор акцій, називаючи це одним із найкращих прикладів використання Jev.