THE JEV GUIDE · CURATED EDITION

Агенти.

Новини запусків, пояснення, демо та проєкти спільноти навколо TypeSafe Jev, впорядковані за темами. Кожен запис веде до джерела в X.

Редакційна добірка · Не повний список · Ручне оновлення

2611відібраних постів
1435оригінальних відео

01 / EXPLORE

Explore the library

Showing 183 posts
Filter by categoryУсі пости2611Запуски166Як це працює323Ресурси для розробників157Проєкти спільноти211Оновлення доступу293Фінанси119Ігри261Маркетинг86Знання і пошук72Кібербезпека21Розробка ПЗ15Аналітика даних67Автоматизація процесів106Підтримка клієнтів23Право і комплаєнс12Наукові дослідження28Створення контенту62Продуктивність24Робототехніка33Освіта12Охорона здоровʼя16E-commerce13Бізнес операції17Інструменти розробника291Агенти183

0 means awaiting a verified post

АгентиOriginal video

Jev + моделі прийняття рішень: агент вирішує лише при змінах

Автор ділиться поєднанням Jev з моделями прийняття рішень і додаванням монітора tinyfish, щоб агент вирішував лише при змінах.

unfair.so intern@unfairintern · 2026-09-23
АгентиOriginal video

Дослідження патерну кодинг-агента з Jev

Ділимося патерном кодинг-агента: /ticket-triage питає Jev, куди дивитися, Cursor перевіряє репозиторій, Jev позначає можливі прогалини в тестах після diff, PHPUnit/Playwright перевіряють поведінку, а людина переглядає перед комітом.

MajdAICode@MajdAICode · 2026-09-23
Агенти

Jev-асистент для WeChat з відкритим кодом

Асистент Jev з відкритим кодом зчитує екран через служби спеціальних можливостей, використовує ШІ для оцінки намірів і рівня небезпеки, генерує 3 варіанти відповіді та підтримує заповнення одним дотиком без автоматичної відправки.

web5kol@web5_kol · 2026-09-23
АгентиOriginal video

Stanford Town на базі Jev: ШІ-мешканці живуть автономно

Команда Koimiao створила симуляцію Stanford Town за допомогою Jev. Це не ігрове демо, тут немає гравця: мешканці самі вирішують, куди йти, з ким зустрічатися і коли говорити, а люди можуть лише спостерігати. Включено демо та код на GitHub. Link

Koimiao🐈@jaunatis_q · 2026-09-23
Агенти

Jev як розумний шлюз для оптимізації гібридних конвеєрів LLM

Завдяки тому, що Jev діє як швидкий та інтуїтивний шлюз перед викликом важкої LLM-генерації, гібридний конвеєр значно знижує витрати на токени та затримку, зберігаючи високоякісне вилучення пам’яті та побудову графа знань.

Adnan@_itzadnan_ · 2026-09-23
АгентиOriginal video

Jev Autopilot: як рої ШІ-агентів знають, коли зупинитися

Автопілот Jev Engineering спрямований на розрив, коли рої ШІ-агентів добре виконують завдання, але не знають, коли зупинитися, наприклад, агенти, що працюють до 4000 кроків.

Bynode@0xBynode · 2026-09-23
АгентиOriginal video

Jev самостійно керує телефоном, щоб замовити Uber

Користувач використав Jev для керування телефоном на Android: відкрив застосунок Uber, ввів маршрут і дійшов до екрана оплати за 9 дій приблизно за 21 секунду.

orvian@heyorvian · 2026-09-23
АгентиOriginal video

Демо: Автоматичне заповнення інформації про зовнішні посилання за допомогою Jev

Автор показує, як Jev швидко знаходить вхід і точно заповнює інформацію про зовнішні посилання, а також планує перевести попередній Submit Agent у режим JEV.

YZ@robot_yz · 2026-09-23
Агенти

Комбінація Jev+Luna: у 3 рази швидше, у 4 рази дешевше

У дописі показано, що Luna сама потребує ~39 викликів, ~5 хвилин, ~$0,037 за перемогу; тоді як Jev+Luna — лише ~4 виклики, ~1,7 хвилини, ~$0,009, що підкреслює ефективність і економічність Jev.

Rishabh singh@Rishabh_SJ · 2026-09-23
Агенти

Додано коуча Луну для Jev: підказки при повторенні без прогресу

Луна мовчить, поки Jev не повторить той самий рух тричі без прогресу, а потім дає коротку підказку. Jev досі виконує кожен рух; Луна лише вказує.

Rishabh singh@Rishabh_SJ · 2026-09-23
Агенти

JevTree: дозвольте Jev виконувати довгострокові завдання

JevTree розгортає кілька можливих майбутніх і об'єднує еквівалентні стани, перетворюючи локальні інтуїції на довгостроковий графік ймовірності, що дозволяє Jev автономно приймати багатокрокові рішення.

SuSu_酥酥👅@NFT_Chen · 2026-09-23
АгентиOriginal video

JEV досягає 18K зірок за тиждень і встановлює рекорди швидкості в автоматизації браузера

JEV перевищив 18K зірок за тиждень. jev-ultrafast розбиває кожне рішення браузера на операцію, ціль кліку та введений текст, тому один запит LLM замінює п’ять. Він бронює Цюрих—Лондон у Google Flights за 7,1 секунди, тоді як ChatGPT Operator витрачає 3 хвилини за $200/міс.

starmex@starmexxx · 2026-09-23