THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новини запусків, пояснення, демо та проєкти спільноти навколо TypeSafe Jev, впорядковані за темами. Кожен запис веде до джерела в X.
Редакційна добірка · Не повний список · Ручне оновлення
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
У цьому дописі задокументовано експеримент із використанням моделі Jev для розв’язання задачі 3D-пакування, включаючи час обчислень, кількість викликів Jev і вартість, і зазначено, що ігнорування обмежень опори призводить до завислих об’єктів.
AbdelStark представляє LeJudge — перший експеримент, який вбудовує Jev у цикл планувальника моделі світу JEPA, оцінюваний моделлю рішень замість LLM. Система уявляє 300 майбутніх станів, а зонди перетворюють кожен на слова.
У цьому дописі поділено порівняння та бенчмарк моделей прийняття рішень із використанням Jev як еталона, з посиланням на простір Jev Decision Index на Hugging Face. Link
Автор повідомляє, що усереднення 8 перестановок виходів Qwen знижує помилку KL приблизно на 79%, а всіх 720 перестановок — приблизно на 97%, тоді як Jev демонструє лише незначне покращення.
Натхненний ажіотажем навколо JEV, автор пропонує перевірити його за допомогою моральної дилеми MIT Moral Machine, а не шахів.
Презентація застосування JEV scRNAseq на хакатоні в Бостоні: швидші, дешевші та структурованіші рішення для біоінформатиків і можливий сигнал RL. Link
Користувач зазначає, що за однакових резюме Jev виявляє незначну перевагу до імен, що звучать як афроамериканські, і незначну неприязнь до імен, що звучать як азійські; різниця дуже мала, але, ймовірно, статистично значуща.
У дописі стверджується, що модель System One типу Jev є швидшою та дешевшою, уможливлює моделювання взаємодії в реальному часі та має значно обмежений вихідний простір порівняно з LLM, що може революціонізувати симуляцію людини.
Гаррісон Кінслі ділиться невеликим іграшковим порівнянням GLM 5.3 Flash з Jev та OpenJev, зазначаючи, що 4B OpenJev легко перемагає.
Запуск TypeSafeAI в ABM-моделях для відтворення експериментів подвійного аукціону Gode & Sunder / Smith з агентами Jev: агенти ZI-C швидше досягають рівноваги, але з більшою дисперсією цін, тоді як агенти Jev стискають дисперсію цін і спреди bid-ask ціною повільнішої збіжності.
Згідно з дописом, Jev розв'язав давню відкриту проблему математики.
Роберт повідомляє, що Jev тепер повністю залучений до створення та дослідження hybrid001.