Jev може заощадити години для професорів та асистентів
Користувач каже, що Jev може заощадити багато годин і покращити життя професорів та асистентів.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новини запусків, пояснення, демо та проєкти спільноти навколо TypeSafe Jev, впорядковані за темами. Кожен запис веде до джерела в X.
Редакційна добірка · Не повний список · Ручне оновлення
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Користувач каже, що Jev може заощадити багато годин і покращити життя професорів та асистентів.
Автор ділиться постійною роботою над покращенням генерації історій із учителем на основі Jev, досліджуючи межі малих моделей і спостерігаючи за помилками та запитаннями учня, щоб спрямовувати краще письмо, що може стати новим підходом із наставником-учителем.
Користувач ділиться, що Jev автоматично відповідав і склав пробний іспит інженера ШІ Alibaba Cloud за 21 секунду, на відміну від попереднього ручного читання та відповіді на кожне питання, що підкреслює автоматизацію Jev в екзаменаційних сценаріях.
У Playground від Jev отримано відповіді на питання, які часто ставлять японські школярі.
Автор ділиться досвідом використання Jev для створення персоналізованих освітніх курсів, зазначаючи, що генерація уроків становить лише ~5% витрат на контент, а головне вузьке місце — перевірка якості згенерованого контенту.
Представляє нещодавній інтерес до ШІ-судді «Jev», досліджує можливе застосування в освіті для класифікації вільного тексту та підтримки навчання в реальному часі та попереджає про обробку даних учнів молодше 18 років.
Автор створив невеликий прототип із TypeSafe AI Jev і Dify для класифікації мовленнєвих звернень вихователів, щоб допомогти їм осмислити своє мовлення, а не оцінювати їх.
Автор використовує JEV для побудови орієнтованих DAG тем з природничих наук і математики для 6–12 класів, де передумови на рівні вузлів і концепцій зважені за JEV noul і силою та позначені як складні.
Автор каже, що ще не зовсім розуміє Jev, але йому цікаво, і запрошує на хакатон Jev, щоб вирішити проблему зім'ятих шкільних роздаток на дні рюкзака, експериментуючи разом.
Учасник спільноти ділиться експериментом, створеним за допомогою Jev і Google Chirp-3 для дітей, натхненним іншим проєктом спільноти. Link
Автор ділиться освітнім додатком на Jev, який класифікує думки класу в реальному часі, і показує результат після введення 35 думок одразу.
Роберт Пеннер пише, що Jev AI — невербальний вундеркінд, який не витрачає схеми на соціальні навички та зосереджений лише на тесті Scantron, позначаючи @typesafeai.