Створення автоматичного покупця з Jev
Розробник поєднав модель OpenAI з Jev від TypeSafe AI, щоб створити автоматичного покупця, який формує списки покупок і заповнює онлайн-кошик Giant Food.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Новини запусків, пояснення, демо та проєкти спільноти навколо TypeSafe Jev, впорядковані за темами. Кожен запис веде до джерела в X.
Редакційна добірка · Не повний список · Ручне оновлення
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Розробник поєднав модель OpenAI з Jev від TypeSafe AI, щоб створити автоматичного покупця, який формує списки покупок і заповнює онлайн-кошик Giant Food.
Користувач ділиться досвідом застосування Jev для магазину Etsy своєї мами з хорошим результатом.
Pentacles розробляє демо оплати віртуальної крамниці алкоголю JPYC з підтримкою доставки та самовивозу, автоматичним розрахунком доставки, оптимізованою базою товарів і впроваджує рекомендації напоїв на основі Jev, а також оптимізує адмінпанель.
Допис позиціонує Jev як модель другої фази ШІ: він ухвалює рішення, а не пише текст, з прикладом фільтрації 10 товарів Amazon за 3,71 секунди.
Автор відкрив код інструмента покупок на основі Jev з підтримкою Taobao і JD.com, який через Jev визначає, чи надає компанія товару вихідні, і відфільтровує решту.
Автор створив розширення Chrome за допомогою Jev, яке позначає знаком PASS товари, що, ймовірно, не підтримують подвійні вихідні, під час перегляду сайтів Taobao і JD.com, з реальним записом екрана та відкритим кодом.
Користувач ділиться досвідом пошуку образів за нагодою за допомогою Jev.
Дослідницька команда за участю співвинахідника ChatGPT представляє новий ШІ 'Jev', який забезпечує віртуальну примірку в реальному часі за 1 секунду з розпізнаванням гардеробу наднизької затримки.
Розробник створив експеримент для Drape з Jev від TypeSafe: він читає транскрипт мовлення та поточний одяг, обирає з гардероба й змінює вбрання в реальному часі — ~620 мс і $0,0011 за рішення.
Помічник із покупок коригує рекомендації товарів, поки користувач ще говорить, а вираз аватара реагує на розмову; працює на Jev і gpt-live-1.
Jev оцінив 3000 дитячих снеків на nosugarforkids.com за кількома критеріями за 28 секунд і 0,11 долара. Link
Демонструє ego lite, Jev і DeepSeek Flash, які виконують 20 рішень щодо товарів Amazon за 3,71 с проти 54,45 с у GPT-5.6 Sol, обидва з оцінкою 10/10.