Сервер Jev Rerank
Готовий до використання сервер API реранжування на основі моделі Jev від TypeSafe AI, сумісний із протоколами реранжування Cohere, Jina та Voyage для RAG-стеків.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
За кількістю GitHub Stars
За приростом Stars й активністю оновлень
Готовий до використання сервер API реранжування на основі моделі Jev від TypeSafe AI, сумісний із протоколами реранжування Cohere, Jina та Voyage для RAG-стеків.
Реалізує сумісний із Jev/System One API логічного висновку рішень із рушієм CUDA, використанням офіційного SDK без змін, запускними прикладами та відтворюваними бенчмарками.
Сумісний з TypeSafe API System One, що працює на Raspberry Pi, на базі llama.cpp Q8 та головки прийняття рішень torch, у 4,8 раза швидший за офіційний SDK з ідентичними рішеннями.
Незалежний від моделі сервер, сумісний з Jev, пропонує швидкі рішення через logprobs одного токена та працює з будь-якою сумісною з OpenAI кінцевою точкою.
Сервер перевірки концепції, який реалізує Jev API TypeSafe з використанням локальних контрольних точок Laya, перевірений з реальним SDK.
Модель прийняття рішень, що відтворює архітектуру TypeSafe Jev, сумісна з System One API і використовується через typesafe-sdk; містить демо, оцінювання та навчальні скрипти.
OpenJev Multimodal — це незалежна локальна реалізація API, сумісного з Jev/SystemOne, на основі Qwen і llama.cpp/Metal. Вона надає примітиви Noul, Choice і Score, введення зображень, playground, приклади та бенчмарки на малій вибірці.
Decis реалізує контракт API System One від TypeSafe, сумісний з кінцевою точкою /v1/systemone від Jev, працює з офіційним typesafe-sdk і може запускати відкриті моделі прийняття рішень, такі як Laya та kev.
dan — це бібліотека та сервер Python, який перетворює будь-яку каузальну мовну модель з відкритими вагами на модель System One із сумісним з Jev API, читаючи ймовірності токенів міток за один префіл. Включає інструменти калібрування та навчання LoRA.
Нативний Go-рантайм для прийняття рішень Jev/System One на основі Gemma, з підтримкою Noul, Choice і Score, бенчмарками та веб-плейграундом.
Саморозміщений API та веб-інтерфейс для структурованих моделей прийняття рішень Laya, сумісний із форматом API TypeSafe Jev.
Сумісна з Jev кінцева точка API на основі відкритих моделей (тільки prefill), що реалізує кінцеві точки оцінювання TypeSafe Jev/System One з Qwen3.6-35B-A3B на SGLang.