Jev Harness
TypeScript-харнес для прийняття рішень на основі TypeSafe Jev: пороги впевненості, тіньовий режим, рецепти та офлайн-CLI для оцінювання. Неофіційний, потребує ключа API TypeSafe.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
За кількістю GitHub Stars
За приростом Stars й активністю оновлень
TypeScript-харнес для прийняття рішень на основі TypeSafe Jev: пороги впевненості, тіньовий режим, рецепти та офлайн-CLI для оцінювання. Неофіційний, потребує ключа API TypeSafe.
Jev, модель System One від TypeSafe, грає в шахи проти будь-якої LLM OpenRouter або Stockfish в односторінковому веб-застосунку з живими ходами, ймовірностями ходів, збереженими іграми та відсотком перемог.
Плагін Claude Code, який оцінює промпти для агента програмування за допомогою моделі Jev від TypeSafe і показує, чи покращуються ваші навички. У режимі за замовчуванням нульова додаткова затримка.
MCP-сервер без залежностей, який підключає Claude Code до Jev від TypeSafe, надаючи калібровані ймовірнісні судження з локальним кешуванням та відстеженням витрат.
Навичка OpenClaw, яка інтегрує Jev — модель прийняття рішень System One від TypeSafe AI — із незалежною від залежностей CLI-обгорткою для каліброваних суджень так/ні, вибору та оцінки. Містить приклади, перевірку бюджету та задокументовані обмеження.
Навичка OpenCode, що надає LLM-агентам швидкі типізовані ймовірнісні судження від Jev від TypeSafe AI через API System One, з редагуванням PII.
Кураторський список підтверджених прикладами варіантів використання та патернів для моделі Jev / System One від TypeSafe AI, із позначеними джерелами, посібниками, прикладами та методами оцінювання.
Лабораторія автономності мультидронів, що демонструє рефлекторні рішення TypeSafe Jev з необов'язковим стратегічним керівництвом System 2.
Симуляція життя та цивілізації зі штучним інтелектом, де кожне рішення приймає TypeSafe Jev. LLM лише планують, але ніколи не вирішують; усі рішення типізовані, ймовірнісні та перевірювані.
Незалежна демонстрація моделі Jev від TypeSafe AI для типізованих рішень із ймовірностями, виміряна порівняно з OpenAI на сортуванні звернень до підтримки. Включає локальний живий застосунок і сторінку відтворення.
Використовує модель Jev/System One від TypeSafe AI (jev-1.13.0) для пошуку дослівних доказів у звітах про випробування та додатках, підтримуючи шаблони RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2; файли обробляються локально в браузері.
Розширення кодувального агента Pi, яке використовує TypeSafe Jev для керування викликами інструментів та оцінки результатів. Включає шлюз викликів інструментів у тіньовому/примусовому режимі, виявлення витоків/збоїв виводу та інструмент jev_ask для типізованих відповідей. Результати калібрування задокументовані.