Технический блог Jev и ранний доступ
В конце треда Диого есть ссылки на официальный технический блог и вход в ранний доступ для дальнейшего чтения.
tab-jev: контекстный обучающийся, объединяющий модель, подобную Jev, с табличной фундаментальной моделью
Представление проекта tab-jev: сочетает модель, подобную Jev, с табличной фундаментальной моделью (например, TabPFN) для контекстного обучения на нескольких размеченных строках текстовых и табличных данных. Ориентирован на реальные промышленные наборы данных, сочетающие таблицы и текст. Включает ссылку на GitHub.
tab-jev: jev-like model + tabular foundation model = an in-context learner for your text & tabular data. https://github.com/edamame-labs/tab-jev… Many real industry datasets are a mix of tabular and text data: - Tabular foundation models like TabPFN learn from a few hundred labeled rows in
· 0 likesOpen on X
More like this
Начало работы с Jev: waitlist и Agent Skill
Руководство сообщества показывает разработчикам, как запросить доступ и установить TypeSafe Agent Skill.
Реверс-инжиниринг архитектуры типа Jev с открытым репозиторием для обучения
Автор сообщает, что выполнил реверс-инжиниринг архитектуры типа Jev по её типу, и делится репозиторием GitHub для обучения собственных jevlike. Link
