Jev в сочетании с юридическими рабочими процессами
Пользователь предполагает, что сочетание Jev с Astra может ускорить юридические рабочие процессы, демонстрируя потенциал в правовой сфере.
Журнал расхождений Jev по 13% судебных решений: классификатор — это не просто интуиция с JSON
Автор хвалит Jev за журнал расхождений по 13% известных судебных решений, утверждает, что классификаторам нужны записи о неудачах, и спрашивает, какое решение никогда не будет автоматически одобрено в типизированной системе.
Jev disagreeing with 13% of well-known court rulings is exactly the demo I wanted. My take: a classifier without a disagreement log is just vibes with JSON. I want the fail cases in the harness, not the marketing. What's the first judgment you'd never auto-approve from a typed
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev выполняет юридический анализ ДТП на традиционном китайском за один вызов API
Пользователь протестировал Jev от TypeSafe AI на 11-страничном анализе ДТП на традиционном китайском, написанном ИИ, получив 15 типизированных решений (5 юридических выводов × 3 вопроса) за один вызов API: 831 мс от начала до конца, ~$0,0003 (7 645 входных токенов; вывод бесплатный) и 15/15 прохождений схемы.
Создание классификатора маршрутизации баз данных для юридического чат-бота на Jev
Разработчик делится тестом классификатора на базе Jev от TypeSafe AI (через OpenRouter) для определения, какую базу данных должен искать юридический чат-бот.
