Jev 하네스
TypeSafe Jev를 위한 TypeScript 결정 하네스입니다. 신뢰도 게이트, 섀도우 모드, 레시피, 오프라인 평가 CLI를 제공합니다. 비공식이며 TypeSafe API 키가 필요합니다.
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TypeSafe Jev를 위한 TypeScript 결정 하네스입니다. 신뢰도 게이트, 섀도우 모드, 레시피, 오프라인 평가 CLI를 제공합니다. 비공식이며 TypeSafe API 키가 필요합니다.
TypeSafe의 System One 모델 Jev가 원페이지 웹 앱에서 OpenRouter LLM 또는 Stockfish와 체스를 둡니다. 실시간 수, 수 확률, 저장된 게임 및 승률을 표시합니다.
TypeSafe의 Jev 모델을 사용해 코딩 에이전트에 대한 프롬프트를 평가하고 프롬프트 습관이 개선되는지 보여주는 Claude Code 플러그인입니다. 기본 모드는 추가 지연이 없습니다.
TypeSafe의 Jev에 Claude Code를 연결하는 제로 의존성 MCP 서버로, 보정된 확률 판단을 제공하며 로컬 캐시 및 비용 추적 기능을 포함합니다.
TypeSafe AI의 System One 의사 결정 모델 Jev를 OpenClaw에 통합하는 스킬로, 의존성 없는 CLI 래퍼를 통해 보정된 예/아니오, 선택, 점수 판단을 제공합니다. 예제, 예산 확인, 문서화된 제한 사항을 포함합니다.
System One API를 통해 TypeSafe AI의 Jev에서 LLM 에이전트에게 빠른 유형화된 확률적 판단을 제공하는 OpenCode 스킬로, PII 최소화 상태 편집을 포함합니다.
TypeSafe AI의 Jev/System One 모델에 대한 검증된 사용 사례와 패턴을 모은 큐레이션 목록입니다. 모든 주장에 출처가 표시되며 가이드, 예제, 평가 방법이 포함됩니다.
멀티드론 자율 실험으로 TypeSafe Jev를 System 1 반사 결정으로 사용하고 선택적으로 System 2 전략 지침을 제공합니다.
모든 결정이 TypeSafe Jev에 의해 이루어지는 AI 생명·문명 시뮬레이션입니다. LLM은 계획만 세우고 결정하지 않으며, 모든 결정은 타입화되고 확률적이며 감사 가능합니다.
TypeSafe AI의 Jev 모델 독립 데모: 확률이 포함된 유형화된 결정으로 지원 티켓 분류를 수행하고 OpenAI와 측정 비교합니다. 로컬 라이브 앱과 재생 페이지가 포함됩니다.
TypeSafe AI의 Jev/System One 모델(jev-1.13.0)을 사용해 임상시험 보고서와 부록에서 문자 그대로의 증거를 찾아내며, RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2 템플릿을 지원합니다. 파일은 브라우저에서 로컬로 처리되며 서버에 업로드되지 않습니다.
Pi 코딩 에이전트 확장으로 TypeSafe Jev를 사용하여 도구 호출을 게이팅하고 출력을 판단합니다. 섀도우/강제 도구 호출 게이트, 출력 누출/실패 감지, 입력된 답변을 위한 jev_ask 도구를 포함합니다. 보정 결과가 문서화되어 있습니다.