James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
TypeSafe Jev と GPT-4o-mini の経費分類比較
ユーザーが250件の実際の経費分類タスクでTypeSafeのJevがGPT-4o-miniより高速だと報告し、3,600件の経費で精度向上、約9倍の速度、約7倍のコスト優位を挙げ、試験中と述べている。
Mismo trabajo. 250 gastos reales para categorizar. 🐢 GPT-4o-mini (lo que usamos hoy): 13 min 14 s ⚡ Jev de @TypeSafe: 1 min 24 s Sobre 3.600 gastos: ✅ +4 puntos de precisión (58,5% vs 54,5%) ⚡ 9x más rápido (1,6 s vs 14,4 s por gasto) 💸 7x más barato Lo estamos probando
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。